Il nostro obiettivo è quello di rendere Reginald ampiamente accessibile attraverso una licenza una tantum - in grado di ripagare il nostro Staff - e una Performance Fee del 20% che assicura il nostro massimo impegno nel raggiungimento del profitto.

Questo approccio garantisce a tutti un'esperienza trasparente e diretta, libera da pressioni, conflitti di interessi e vincoli.

Se ancora ti stai chiedendo da dove guadagniamo, la risposta è semplice: dal trading e gli investimenti, non dalla vendita di servizi o prodotti d'investimento!

Ogni mese il nostro algoritmo ricalibra l'Asset Allocation del Master Account con le nuove disponibilità, deducendo il 20% di Performance Fee dai fondi degli investitori.

Il Broker preleverà quindi in automatico il 20% dei tuoi profitti ogni mese, inserendo i dettagli dell'operazione sul tuo Estratto Conto, così potrai dichiarare correttamente i guadagni su cui poi andrai a pagare le tasse (in base al Paese di residenza - in Italia il 26%).

NB: qualora il tuo Conto sia in negativo Reginald non preleverà mai la Performance Fee finchè il tuo Account non tornerà al valore originale (Valore Base = valore massimo raggiunto dal Conto)

Facciamo qualche esempio

• Depositi 1000€ (Valore Base). A Gennaio guadagni 100€ e Reginald preleva 20€; il tuo Conto vale ora 1080€ (nuovo Valore Base).
• A Febbraio perdi 50€, Reginald non preleva nulla; il tuo Conto vale 1030€.
• A Marzo guadagni 30€, quindi il tuo Conto sale a 1060€, tuttavia il valore è ancora inferiore a 1080€ (Valore Base precedente) quindi anche se hai ottenuto un profitto, non hai ancora raggiunto il Valore Base e non devi pagare alcuna Performance Fee.

Ovviamente, in sede di dichiarazione dei redditi, pagherai eventuali tasse solo sui profitti ottenuti dal Sistema, al netto delle commissioni di performance già pagate.

Il nucleo del nostro software di trading è un modello di machine learning avanzato, progettato per analizzare grandi quantità di dati di mercato e prevedere i movimenti dei prezzi con un'elevata precisione. Questo algoritmo non si limita ad applicare regole fisse, ma apprende e si evolve man mano che viene esposto a nuovi dati, ottimizzando continuamente le sue performance.

Dettagli Tecnici:

• Dataset Storico: Il modello viene addestrato su un vasto dataset di oltre 20 anni di dati storici di mercato, che include informazioni su prezzi, volumi, volatilità e indicatori tecnici. Il sistema elabora oltre 1 Milione di barre di prezzo su diversi timeframe, dai minuti fino ai dati giornalieri, per garantire una visione completa e accurata del mercato.

• Tipi di Dati Utilizzati:

  • Prezzi OHLC (Open, High, Low, Close) su timeframes che variano da M1 (un minuto) a D1 (un giorno).
  • Dati sui volumi di scambio e flussi di ordini (order flow).
  • Indicatori tecnici derivati come RSI, MACD, medie mobili (SMA, EMA) e bande di Bollinger.
  • Eventi economici rilevanti e dati macroeconomici storici, come i report sui tassi di interesse e i dati sull'inflazione.

• Architettura del Modello AI: Utilizziamo un'architettura ibrida composta da:

  • Reti Neurali Recurrenti (RNN), in particolare LSTM (Long Short-Term Memory), ideali per analizzare sequenze temporali e identificare pattern ripetitivi nei dati di prezzo. Questo ci consente di fare previsioni accurate sia sui trend a breve termine che su quelli a lungo termine.
  • Algoritmi di Support Vector Machine (SVM), che classificano il comportamento del mercato in base a parametri chiave, distinguendo tra fasi di trend e fasi laterali.

• Capacità Predittive: Il modello è in grado di prevedere con un'accuratezza media del 78% i movimenti di prezzo su un orizzonte temporale di 4 ore e fino al 65% su un orizzonte giornaliero. I backtest su dati storici mostrano una sovraperformance rispetto al benchmark di mercato del 12% annuo.

• Algoritmo di Addestramento: Il modello utilizza un approccio di apprendimento supervisionato. Durante la fase di addestramento, il sistema è stato "alimentato" con migliaia di scenari di mercato reali (es. trend bullish, bearish, e laterali), e ha ottimizzato i suoi pesi interni per massimizzare la precisione delle sue previsioni. Abbiamo inserito nel codice sorgente la tecnica del Gradient Boosting per migliorare costantemente il processo decisionale.

• Metriche di Valutazione:

  • Precisione: La percentuale di previsioni corrette sul totale delle previsioni effettuate.
  • Recall: La capacità del modello di identificare correttamente movimenti di mercato significativi.
  • F1-Score: Una combinazione di precisione e recall per fornire una misura complessiva dell'efficacia del modello. Nel nostro caso, il modello ha raggiunto un F1-Score di 0.72 durante i test di valutazione.

• Aggiornamenti in Tempo Reale: Il modello viene ricalibrato ogni 24 ore con dati di mercato freschi per garantire che le previsioni riflettano accuratamente le condizioni attuali. Questo processo è completamente automatizzato e non richiede intervento manuale da parte dell'utente.

Vantaggi dell'Algoritmo AI:

1. Adattamento Continuo: Il sistema utilizza tecniche di apprendimento incrementale, che gli consentono di adattarsi rapidamente a nuovi dati di mercato, prevenendo l'overfitting e garantendo che il modello non perda efficacia nel tempo.

2. Robustezza su Più Mercati: Testato su più classi di asset (forex, materie prime, indici), il modello ha mostrato consistenza in termini di accuratezza predittiva, con performance stabili su coppie valutarie come EUR/USD, GBP/USD, e commodity come oro e petrolio.

3. Ottimizzazione Automatica: Utilizziamo un framework di ottimizzazione automatica basato su tecniche di Grid Search e Random Search, che esplora continuamente nuovi set di parametri per massimizzare il ritorno atteso. Questo riduce significativamente il rischio di deterioramento della strategia nel lungo periodo.

Questa architettura complessa e ben progettata consente al nostro software di fornire segnali di trading affidabili, riducendo al minimo l'intervento umano e offrendo ai trader un vantaggio competitivo sostanziale sul mercato.

Innanzitutto ti lasciamo l'immagine del Backtest, tenuto dal 1 Gennaio 2015 al 30 Ottobre 2024 (la trovi CLICCANDO QUI) e il link per controllare l'andamento del Trading System su un Conto Reale (lo trovi CLICCANDO QUI).

Come vedi dai grafici i rendimenti sono sicuramente importanti, così come i drawdown. Ecco perchè, a nostro avviso, Reginald rientra nel "gradino" dell'Extra Rendimento/Speculazione nella Piramide dei Bisogni Finanziari. Se non sai di cosa sto parlando, puoi guardare questo video.

In merito ai guadagni, il Sistema è stato in grado di generare dei rendimenti tra il 3% e l'8% al mese dal 2015 al 2024.

I Drawdown sono stati in media inferiori al 5%, ma in alcune particolari condizioni di Mercati sono arrivati fino al 30%. Ad ogni modo, l'algoritmo prevede uno Stop Out (chiusura totale delle operazioni), in caso di raggiungimento di un Drawdown del 40%.

Risposta breve: guadagni intorno al 5% al mese, con il rischio di perdere fino al 40% del Capitale.

Nella tua Area Riservata troverai le istruzioni per aprire il Conto ed essere operativo in meno di 1 ora.

Il versamento minimo per seguire Reginald è 500€.

Potrai successivamente versare sul tuo Conto il capitale che desideri, senza limiti, anche utilizzando un Piano di Accumulo.

Allo stesso modo potrai prelevare i tuoi Capitali senza problemi in qualsiasi momento.

No, Reginald è un codice MQL4 che gira sul Conto Master di TraDetector e che opera automaticamente sul tuo Conto tramite una PAMM.

Un conto PAMM è un’applicazione software che consente ai trader di condividere le proprie strategie con tutti gli investitori interessati, in cambio di una percentuale sui profitti.

In questo modo non è necessario istallare alcun Expert Advisor o usare una VPS. Siamo noi ad incaricarci di tutti i costi per il mantenimento dell'operatività.

No, Reginald è un codice MQL4 che gira sul Conto Master di TraDetector e che opera automaticamente sul tuo Conto tramite una PAMM, pertanto una volta aperto il tuo Conto potrai dimenticarti di tutto.

Potrai comunque monitorare l'andamento del tuo Portafoglio accedendo al Conto da Pc o Smartphone attraverso l'applicazione di Metatrader.

No, non è possibile provare Reginald, ma se hai bisogno di ulteriori evidenze utilizza la Live Chat o scrivi a [email protected] per avere i risultati aggiornati del Sistema.

 Ricorda comunque che non c'è nessun vincolo: puoi disdire l'abbonamento e scollegare il Conto in qualsiasi momento.

Si, con una licenza puoi collegare più Conti al Master Account di TraDetector senza costi aggiuntivi.

No, per usare Reginald dovrai utilizzare un Conto PAMM Investor aperto presso il Broker che troverai nella tua Area Riservata, seguendo le relative istruzioni.

Si, i fondi sono custoditi su un Conto a tuo nome presso un istituzione finanziaria regolamentata da numerosi enti di vigilanza.

Inoltre, il Capitale è segregato e non potrà essere toccato nè dal Broker stesso, nè tantomeno da TraDetector, che non ha mai accesso ai tuoi Capitali. 

Se sei già iscrittə a uno qualsiasi dei nostri Portafogli Modello (Giovane Pensionato, OverPerform e/o Income Generator) troverai le istruzioni per attivare la licenza nella tua Area Riservata: cerca la sezione "Reginald PAMM" e segui i passaggi per aprire il Conto e collegarlo al Master Account di TraDetector.

NB: se sei stato iscritto in passato, ma al momento della richiesta di accesso a Reginald PAMM non lo sei più, NON HAI DIRITTO ad accedere gratuitamente: dovrai acquistare la licenza.

NB2: la licenza è gratuita, ma pagherai comunque la Performance Fee del 20%

Da Ottobre 2024 per acquistare i nostri servizi è necessario contattare un Educatore Patrimoniale (siamo in oltre 1000 su tutto il territorio).

Se non ne conosci, puoi fissare una Call con un membro del nostro Team CLICCANDO QUI e ti forniremo le istruzioni per iscriverti.